一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法

刘剑锋; 蒋卓勤; 李娟; 霍效新

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一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法

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为了改善传统的LMS类算法存在的缺点,提高算法的收敛速度和跟踪性能,提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法.该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ(n)之间的非线性关系,以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的.计算机仿真表明,算法与其他LMS类自适应滤波算法相比,在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升.

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来源
《指挥控制与仿真》 |2009年第2期|42-44|共3页
作者
刘剑锋; 蒋卓勤; 李娟; 霍效新;
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作者单位

解放军西安通信学院,陕西,西安,710106;

解放军西安通信学院,陕西,西安,710106;

解放军西安通信学院,陕西,西安,710106;

解放军西安通信学院,陕西,西安,710106;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;数值逼近;
关键词
步长因子; 收敛速度; 跟踪性能; Lorentzian函数; 变步长;

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