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一种输电线路销钉缺失自动检测神经网络集成方法

摘要

本发明提出一种输电线路销钉缺失自动检测神经网络集成方法,该方法将基于回归的SSD网络、基于回归的YOLO网络、基于回归的EfficientDet网络、基于区域建议的FasterRCNN网络和基于区域建议的级联网络集成;对上述五种网络进行单独训练并评价,生成不同的检测模型;然后,对上述五种网络输出的预测框进行投票;进而,对输出的预测框的类别置信度进行加权投票。所提方法能提高输电线路销钉区域检测精度,降低漏检和错检的数量。

著录项

  • 公开/公告号CN114066851A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN202111360301.1

  • 申请日2021-11-17

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构45117 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人黎华艳

  • 地址 530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

  • 入库时间 2023-06-19 14:14:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2021113603011 申请日:20211117

    实质审查的生效

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