一种基于神经网络模型微调的刀盘扭矩预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于神经网络模型微调的刀盘扭矩预测方法及系统，方法包括：根据装备运行状态参数建立已掘进环段的原始数据集；根据原始数据集和预设的神经网络模型确定已掘进环段的刀盘扭矩预测模型；根据装备运行状态参数确定新掘进环段的原始数据集，并根据新掘进环段的原始数据集确定新掘进环段预处理后的数据集；根据新掘进环段预处理后的数据集对已掘进环段的刀盘扭矩的神经网络预测模型进行微调。本发明基于神经网络模型微调的方法通过冻结已有模型的部分参数的形式将已生成的刀盘扭矩预测模型在实时记录的新掘进环段预处理后的数据上进行微调，能够有效避免新掘进环段上刀盘扭矩预测模型性能下降的问题。