光伏发电伺服系统的自适应神经网络动态面控制方法

摘要

本发明提供一种基于离散时间的光伏发电伺服系统的自适应神经网络动态面控制方法，包括如下步骤：1)构造光伏发电伺服系统的数学模型；2)设计光伏发电伺服系统RBF神经网络逼近器，使其逼近得出步骤1)中光伏发电伺服系统模型内的未知函数；3)结合RBF神经网络逼近器设计出基于离散时间的光伏发电伺服系统自适应神经网络动态面控制器，引入磁滞量化器对控制信号进行幅值的量化。能够将RBF神经网络逼近器估计未知项；引入磁滞量化器对控制信号进行幅值的量化，提高了控制器抑制抖振的能力，实现数字控制，提高光伏发电伺服系统的抗干扰能力。