一种多项式多尺度空间特征学习方法

摘要

本发明公开了一种多项式多尺度空间特征学习方法，涉及卷积网络学习相关技术领域，具体步骤为：创建具有空洞卷积层的网络；构建Hermite多项式；依据Hermite多项式和具有空洞卷积层的网络构建递归Hermite多项式网络；通过递归Hermite多项式网络中可训练的Hermite系数聚合多个子尺度特征，获得具有粒度的多尺度特征。本申请利用空洞卷积来维持跨层的空间特征；将卷积结果带入Hermite多项式，递归地构造子尺度特征，以此避免由于使用空洞卷积而形成的伪影。