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一种基于车辆行为分析的高速公路拥堵预测方法

摘要

本发明涉及一种基于车辆行为分析的高速公路拥堵预测方法,主要包括如下步骤:1)准备本方案所需输入数据;2)基于车辆通行历史数据生成车辆通行行为表且区分工作日与非工作日;3)计算路段延误时间比,生成交通运行状况实时监测结果;4)结合车辆行为与车辆通行实时数据对入网车辆的通行路径与速度进行动态预测;5)计算预测时间下路段的延误时间比,判定该路段是否发生了拥堵,生成交通运行状况短期预测结果;6)综合交通运行状况实时监测结果与短期预测结果,在对应标记点采取相应的主动管控措施。本发明能够对道路交通运行状况进行实时监测并对路段拥堵进行动态预测,使得对道路交通状况的主动管控更加准确有效。

著录项

  • 公开/公告号CN114023073A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京感动科技有限公司;

    申请/专利号CN202210010637.3

  • 发明设计人 白雪;卞加佳;胡昕宇;

    申请日2022-01-06

  • 分类号G08G1/01(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构32230 江苏致邦律师事务所;

  • 代理人樊文红;尹妍

  • 地址 210004 江苏省南京市秦淮区菱角市66号

  • 入库时间 2023-06-19 14:06:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-08

    公开

    发明专利申请公布

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