异质信息网络中基于协同注意力机制的推荐

摘要

本发明旨在利用信息的异质性为用户提供个性化的推荐，已有的基于异质信息网络的推荐方法往往忽视了用户和项目的邻居信息，而且很少考虑融合元路径信息，推荐效果较差。因此，本发明提出了一种异质信息网络中基于协同注意力机制的推荐模型，该模型通过添加协同注意力机制和基于attention的特征融合部分，并且综合利用最大池化和平均池化充分利用异质信息，在推荐任务中取得了不错的效果。