声明
摘要
1 绪论
1.1 推荐系统背景
1.2 推荐系统分类
1.3 异质信息网络推荐
1.4 本文贡献
1.5 文组织结构
2 相关工作
2.1 变量说明
2.2 协同过滤
2.2.1 基于邻域的协同过滤算法
2.2.2 基于矩阵分解的模型
2.3 异质网络
2.3.1 异质网络的聚类
2.3.1 异质网络的分类
2.3.3 异质网络的相似度检测
2.4 数据集
2.4.1 MovieLens
2.4.2 HeterRec2011
2.4.3 反馈
2.5 评测方法
2.5.1 分类准确度
2.5.2 预测准确度
3 异质网络环境下基于邻域的协同过滤推荐
3.1 用户行为分析
3.1.1 异质网络关系的比较
3.1.2 异质网络环境下的相似度分析
3.1.3 学术异质网络和电影异质网络的比较分析
3.1.4 推荐系统环境中异质网络HIN-RECSYS
3.2 异质邻域检测
3.3 异质邻域打分
3.4 目标函数求解
4 实验
4.1 推荐算法评价体系
4.2 实验数据
4.3 实验比较
4.4 参数设置
4.5 实验结果分析
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢