一种基于宽度学习的城市照明系统调节方法、装置和存储介质

摘要

本发明公开了一种基于宽度学习的城市照明系统调节方法、装置和存储介质，通过设置于智能路灯上的各传感器获取该路灯下方路面的车流量、车速值和环境亮度作为初始数据；将初始数据通过BLS宽度学习中的特征提取和节点增强后，合并作为模糊神经网络的训练扩展值；构建FNN模糊神经网络，在模糊神经网络FNN的离线学习阶段应用粒子群算法PSO对模糊神经网络的学习算法部分进行优化，获取网络的最优初始解并得到优化后的改良神经网络，输入训练扩展值对改良神经网络进行训练。通过该城市照明系统调节方法实现城市照明系统中路灯亮度的智能控制。