一种集成决策的汉语方言辨识方法

摘要

本发明公开了一种集成决策的汉语方言辨识方法，包括预处理、特征提取、GMM符号化、N‑元语言模型和集成分类共五部分，本发明的集成决策的汉语方言辨识方法不仅可以在训练数据有限的情况下，有效地提高系统的辨识率，而且可以成功解决训练样本数目和模型参数之间的矛盾。在不提高原系统复杂性的前提下，可以进一步提高系统的辨识精度，还可以降低系统对训练样本的数量要求，降低系统的复杂度。