一种使用选择性深度生成重放模块对深度神经网络模型执行可调连续学习的方法和装置

摘要

公开一种使用选择性深度生成重放模块对深度神经网络模型进行可调连续学习的方法包括：(a)(i)将来自整个数据库和子数据库的第1学习用数据和第2学习用数据输入所述选择性深度生成重放模块生成第1低维分布特征和第2低维分布特征，(ii)将二进制、随机参数和第2维分布特征输入到数据生成器生成第3学习用数据，(iii)将所述第1学习用数据输入到求解器生成学习用标注数据；(b)将所述第1学习用数据、所述第2学习用数据、所述第1低维分布特征、所述第2低维分布特征、所述第3学习用数据和所述二进制输入到判别器生成第1学习用数据分数、第2学习用数据分数、第1分布特征分数、第2分布特征分数和第3学习用数据分数；(c)训练所述判别器、所述数据生成器、分布分析器和所述求解器。