一种融合同质关系和影响关系的用户个性化偏好挖掘方法

摘要

本发明公开了一种融合同质关系和影响关系的用户个性化偏好挖掘方法，其步骤包括：1、用户建模；2、产品建模；3、评分预测；4、模型训练。本发明能结合局部同质性和全局影响力的社交关系，并融合注意力模型建模影响用户偏好的差异，从而有效且全面地建模用户的个性化偏好，从而提高推荐系统的准确性并增强推荐结果的可解释性。