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基于多角度非传递偏好关系的用户个性化偏好预测方法

摘要

一种基于多角度非传递偏好关系的用户个性化偏好预测方法及装置,该方法包括如下步骤:通过多角度偏好的差异特征模型对用户偏好进行建模,建立符合用户个性化的用户多角度非传递偏好模型;构建与所述用户多角度非传递偏好模型对应的用户打分模型,用于获得用户对目标对象实际给出的分数;通过综合所述用户多角度非传递偏好模型和所述用户打分模型,实现多角度下的偏好评分预测模型,以用于计算用户偏好评分数据。本发明能够在个性化推荐场景中提升用户偏好预测的准确度,并可验证推荐结果的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN111723290A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学深圳国际研究生院;

    申请/专利号CN202010519321.8

  • 发明设计人 马梦伶;江勇;李丽;黄维;

    申请日2020-06-09

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构44223 深圳新创友知识产权代理有限公司;

  • 代理人王震宇

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:25:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-18

    授权

    发明专利权授予

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