基于用户偏好的个性化推荐系统研究

摘要

随着互联网的快速发展,网络信息也呈指数级增长,用户面临着信息过载(information overload)的难题.如何能够从海量信息中帮助用户找到有价值的信息,这使得个性化推荐系统具有越来越重要的作用.本文首先简要概述了用户偏好,然后分析了用户偏好的建模过程及方法,最后对基于用户偏好的个性化推荐算法进行了重点分类阐述,并分析了不同推荐算法的优势与不足,对推荐系统更好地挖掘用户的兴趣偏好,提升个性化用户服务起到促进作用.