基于并行量子本征求解器的量子推荐方法、装置及系统

摘要

本申请提供一种基于并行量子本征求解器的量子推荐方法、装置及系统，该方法包括如下步骤：获取新用户与物品的评分向量b，制备初始量子态；将预先获取的评分矩阵的从大到小排序的前R个奇异值求解结果和预先获取的评分表协方差矩阵编码到多频率共振哈密顿量中、构造量子线路；响应于执行量子线路指令，在量子计算机上，执行量子线路对初始量子态的演化过程，获取初始量子态演化后的量子末态；根据量子末态，获取目标量子态；测量目标量子态在不同计算基上的投影概率，获取投影概率最高时对应的未打分物品推荐给用户。本申请在大量的用户和大量的物品之间进行推荐时，降低计算复杂度和困难性，同时减少辅助比特的需求，提高了推荐效率。