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基于移动行为的车联网Sybil工具检测方法

摘要

本发明公开了一种基于移动行为的车联网Sybil工具检测方法,包括:基于车辆运行数据,得到车联网中各车辆的移动行为特征;对车联网中各车辆之间的移动行为特征的相似性进行分析,得到相似性判断指标;根据相似性判断指标,检测车联网中是否存在移动行为轨迹数据异常的车辆;将车联网中移动行为轨迹数据异常的车辆作为Sybil攻击的恶意车辆。本发明的基于移动行为的车联网Sybil工具检测方法,对车辆之间的移动行为特征的相似性进行分析,得到相似性判断指标,以此来检测移动行为轨迹数据异常的车辆,进而确定车联网中是否存在Sybil攻击的恶意车辆,通过比较车辆在行驶时行驶轨迹特征值的差异,实现了对车联网中Sybil攻击的检测,保护了车联网中的信息安全。

著录项

  • 公开/公告号CN113992399A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽江淮汽车集团股份有限公司;

    申请/专利号CN202111251558.3

  • 申请日2021-10-22

  • 分类号H04L9/40(20220101);H04L67/12(20220101);

  • 代理机构11252 北京维澳专利代理有限公司;

  • 代理人段媛媛

  • 地址 230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路99号

  • 入库时间 2023-06-19 14:01:55

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