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城市疫情风险预测方法及设备

摘要

本发明提供了一种城市疫情风险预测方法及设备,该方法包括:获取预设区域的多类人群的内部疫情数据和预设区域外的其他区域的外部疫情数据;根据内部疫情数据和第一预测模型得到内部传播风险预测曲线;根据外部疫情数据和第二预测模型得到外部流入风险预测曲线;获取预设区域内第一预设指标的权重向量;根据第一预设指标的权重向量将内部传播风险预测曲线和外部流入风险预测曲线进行加权整合,得到疫情风险预测曲线;通过分别预测内部传播风险和外部传播风险,并且考虑了实际疫情防控措施下的隔离潜伏者群体,能够有效提高疫情风险预测的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113971507A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北工程大学;

    申请/专利号CN202111122434.5

  • 申请日2021-09-24

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G16H50/80(20180101);

  • 代理机构13137 河北国维致远知识产权代理有限公司;

  • 代理人彭竞驰

  • 地址 056038 河北省邯郸市经济开发区太极路19号

  • 入库时间 2023-06-19 14:00:21

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