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基于多源数据的城市桥隧结合段交通运行风险预测方法研究

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摘要

第一章 绪论

1.1研究背景

1.2.1研究目的

1.2.2研究意义

1.3国内外研究概况

1.3.1国外研究概况

1.3.2国内研究概况

1.3.3国内外研究评述

1.4.1研究内容

1.4.2技术路线

第二章城市桥隧结合段交通运行特性

2.1城市桥隧结合段定义与分类

2.1.1城市桥隧结合段定义

2.1.2城市桥隧结合段分类

2.2桥隧结合段交通运行环境分析

2.2.1城市桥隧结合段交通运行硬环境分析

2.2.2城市桥隧结合段交通运行软环境分析

2.3桥隧结合段交通流特性分析

2.4本章小结

第三章交通流多源数据获取及其预处理

3.1交通流数据采集技术

3.1.1固定式交通信息采集技术

3.1.2移动式交通信息采集技术

3.1.3多源检测器技术对比分析

3.1.4基于RFID数据的路径识别及流量还原

3.2交通异常数据识别与修复

3.2.1异常数据识别

3.2.2异常数据修复

3.3多源数据融合

3.3.1基于S-G的数据降噪处理

3.3.2基于自适应加权平均的多源数据融合

3.4本章小结

第四章基于GA-SVR的交通运行状态风险预测模型

4.1.1交通流预测常用模型

4.1.2统计学习理论

4.1.3支持向量机回归预测模型

4.2基于GA-SVR的交通流短时预测模型设计

4.2.1支持向量机回归存在不足分析

4.2.1遗传算法基本原理

4.2.2 GA-SVR预测模型构建

4.3基于加权模糊均值聚类算法的交通运行状态风险判别

4.3.1基于模糊C均值聚类判别算法实现

4.3.2基于ReliefF的特征加权

4.4本章小结

第五章 重庆市黄花园大桥-石黄隧道结合段交通运行状态风险预测

5.1重庆市城市路网交通运行情况

5.1.1主城区总体运行情况

5.1.2桥隧运行情况

5.2黄花园大桥-石黄隧道结合段交通运行分析

5.3交通流数据获取及其预处理

5.3.1交通流数据来源

5.3.2交通流数据预处理

5.4.1交通流预测评价指标

5.4.2交通流预测实验仿真及结果分析

5.4.3交通运行状态风险判别

5.5改善措施

5.6本章小结

第六章结论与展望

6.1研究结论

6.2研究展望

致谢

参考文献

攻读学位期间发表学术论文及科研情况

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