一种基于马尔科夫随机场约束的显微三维重建方法

摘要

本发明公开了一种基于马尔科夫随机场约束的显微三维重建方法：用显微镜对物体扫描拍摄得到多张不同聚焦程度的图像，组成多聚焦图像序列；对图像序列中每张图像进行非下采样轮廓波变换，并构建金字塔形分布的低通滤波器组对非下采样轮廓波变换的结果进行处理；通过比较不同图像处理结果得到隐含在图像序列中的深度信息和全焦信息；利用马尔可夫随机场的先验约束对深度信息进行修正；利用获取的多聚焦图像序列的深度信息，构建显微图像的三维形态。该算法实现原理简单，可以有效地应用于精细结构检测、超精密加工以及医疗手术等领域。该方法解决了现有技术中聚焦评价函数难以平衡检测灵敏性和对噪声鲁棒性的问题，以及提高了弱纹理样本的重建能力。