分类模型训练方法、装置、情绪数据分类方法及相关设备

摘要

本公开实施例提供一种分类模型训练方法、装置、情绪数据分类方法、电子设备及计算机可读介质，分类模型训练方法包括：获取当前批次训练样本和当前批次训练样本的标签；通过待训练模型对当前批次训练样本进行处理，获得当前批次训练样本的预测向量；根据当前批次训练样本的预测向量和当前批次训练样本的标签生成第一损失函数；根据当前批次训练样本中具有相同的标签的训练样本的预测向量生成第二损失函数；根据第一损失函数和第二损失函数调整待训练模型的参数，将训练完成的待训练模型确定为目标分类模型。本公开实施例提供的技术方案，能够在不改变模型结构的前提下提高分类模型的分类效果。