数据分类方法及多分类模型训练方法、装置、设备、介质

摘要

本申请提供了一种数据分类方法及多分类模型训练方法、装置、设备、介质，应用于人工智能领域；其中，所述数据分类方法包括：获取待分类数据；将待分类数据分别输入至多分类模型的第一模型和第二模型中，得到待分类数据的分类结果；其中，第一模型是通过第一训练集得到的，第一训练集包括多个携带真实分类标记的第一样本数据；第二模型是通过第二训练集得到的，第二训练集包括多个携带偏标记集合的第二样本数据，偏标记集合包括至少一个候选分类标记。通过本申请提供的数据分类方法，能够提升数据分类的准确性。