一种基于嵌入学习的异构传感器活动分类的方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于嵌入学习的异构传感器活动分类的方法及系统，所述方法包括：通过传感器获得监测数据集合，所述监测数据集合包括空间信息、时间信息；对所述监测数据集合进行预处理，获得处理数据集合；基于所述空间信息、时间信息，对所述处理数据集合进行上下文信息动态分析，获得上下文信息；根据所述上下文信息进行嵌入学习，构建异构嵌入分类模型；获得第一用户的第一上下文信息；将第一上下文信息输入所述异构嵌入分类模型，获得第一活动分类信息。解决了现有技术在保证用户隐私的情况下，存在无法准确监测和判断用户活动类型的技术问题。达到了基于异构传感器为用户提供非侵入性的活动分类帮助的技术效果。