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目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关装置

摘要

本公开提供了一种目标检测模型的训练方法和目标检测方法,以及对应的装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及计算机视觉和深度学习等人工智能技术领域。该方法包括:获取从目标检测场景采集到的包含目标检测对象的无标注数据集;利用无标注数据集对自监督算法进行训练,得到第一预训练模型;利用与目标检测对象对应的目标检测算法,在公开样本集上对继承了第一预训练模型的网络骨干参数的第二预训练模型进行训练;响应于经训练的第二预训练模型在无标注数据上对目标检测对象的检测能力满足预设要求,输出为目标检测模型。应用该方法得到的目标检测模型训练提升了对目标检测场景的目标检测对象的检测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN113963186A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202111268969.3

  • 发明设计人 张为明;张伟;谭啸;孙昊;

    申请日2021-10-29

  • 分类号G06V10/75(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);G06K9/62(20220101);

  • 代理机构11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人王达佐;马晓亚

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

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