车身颜色分类模型生成的方法、装置以及存储介质

摘要

本发明公开了一种车身颜色分类模型生成的方法、装置以及存储介质，所述方法包括：获取车身图像样本集；其中，所述车身图像样本集包括在多种场景下，从多个角度拍摄得到的车身图像；获取根据预设的颜色分类标准对每一所述车身图像进行标注的标签；其中，所述预设的颜色分类标准用于指示各种环境下车身实际的颜色；将每一所述车身图像对应的图像数据转换为频域数据；其中，所述车身图像对应的图像数据为时域数据；按照每种车身颜色类别一定的比例将所述车身图像样本集对应的频域数据划分为训练集和测试集；采用所述训练样本集和所述训练样本集对应的标签对待训练的卷积神经网络模型进行训练，直至分类精度和损失值趋于稳定时停止训练，得到所述车身颜色分类模型。本发明能够提高车身颜色分类的效果。