基于生成模型的非平衡数据分类方法及其应用研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作及内容安排

第二章 基础理论知识

2.1 自编码器

2.2 极限学习机

2.3 生成对抗式网络

2.4 集成算法

2.5 本章小结

第三章 基于极限学习机自编码器的非平衡分类算法

3.1 极限学习机自编码器

3.2 基于极限学习机自编码器的非平衡分类算法

3.3 实验结果与分析

3.4 基于ELMAE的非平衡分类算法的应用

3.5 基于Bagging和ELMAE的非平衡分类算法

3.6 本章小结

第四章 基于生成对抗网络的非平衡分类算法

4.1 GAN应用于非平衡分类问题

4.2 实验结果与分析

4.3 基于GAN的非平衡分类算法的应用

4.4 两种算法的比较

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的研究成果