一种基于图卷积神经网络的人体行为识别系统

摘要

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的人体行为识别系统，涉及人体行为识别技术领域；包括如下方法：步骤一：对深度传感器采集的人体关节数据构建无向时空骨骼图，作为时空图卷积的输入信号；步骤二：将构建好的骨骼图输入至时空图卷积网络进行动作特征提取，实现人体动作识别；步骤三：将门控单元循环神经网络嵌入时空图卷积中对网络进行优化，更好实现空间域特征和时间域特征同步提取；步骤四：利用3D建模软件实现虚拟环境下的人机互动；本发明利用NTU RGB+D数据集中采集到的人体骨骼动作信息，对人体骨架关节点位置的时序表示和空间协同关系构建时空骨架图网络结构，实现端到端的基于时空图卷积神经网络的人体骨架动作识别。