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基于GPU实现的HTJ2K图像压缩方法、装置及设备

摘要

本发明公开了基于GPU实现的HTJ2K图像压缩方法、装置及设备,并行计算量化后待压缩图像的系数矩阵的幅值、幅值符号值和幅值指数;并行计算量化后待压缩图像的系数矩阵中每个四元组的显著性参数、上下文值、预测器值、幅值指数边界值、残差、EMB参数、嵌入码流比特数和码字段;在GPU内创建第一非默认CUDA流和第二非默认CUDA流;在第一非默认CUDA流上进行MagSgn并行编码,得到MagSgn码流;在第二非默认CUDA流上进行VLC和MEL并行编码,得到VLC码流和MEL码流;在GPU内,将MagSgn码流、VLC码流和MEL码流进行并行码流组织。本发明提高了HTJ2K算法的编码吞吐率。

著录项

  • 公开/公告号CN113965761A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN202111236301.0

  • 申请日2021-10-22

  • 分类号H04N19/436(20140101);H04N19/176(20140101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人陈翠兰

  • 地址 710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段

  • 入库时间 2023-06-19 13:57:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-21

    公开

    发明专利申请公布

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