一种基于决策树算法预警风机变桨故障的应用方法

摘要

本发明公开了一种基于决策树算法预警风机变桨故障的应用方法，包括：选取风电机组变桨特征集；获取特征集的历史运行数据，并根据正常态、故障态、告警态将数据分类整理；对数据进行相关性分析，剔除高相关性数据；根据ID3算法构建决策树模型；对构建的算法进行评价；将新的实时数据代入构建好的算法模型并得到预测的结果；展示预测结果。本发明可实时预测风电机组变桨系统的故障，方法简洁、结果可信，且排除了人为因素的影响。本发明实现变桨故障早期特征挖掘，对保障机组正常运行、减少运维成本具有重要意义。