基于最小二乘法的风机变桨系统故障预警

摘要

提出了一种新的风机变桨系统故障预警方法.通过最小二乘法拟合历史数据曲线,形成正常运行状态下的健康模型.采用基于欧氏距离的方法对输出残差进行统计分析,确定预警阈值并计算异常率作为触发预警指标.最后,以风速和1#叶片桨距角为例,选择处于额定风速到切出风速之间的数据作为研究对象,经过在Matlab仿真表明:该方法能够准确地对风机变桨系统进行故障预警,具有一定的可行性.