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A source localizer using a steering vector estimator based on an online complex Gaussian mixture model using recursive least squares

机译:使用转向器估计器的源定定型基于在线复杂高斯混合模型的使用递归最小二乘法

摘要

The present invention relates to a method for estimating a sound source direction. The sound source direction estimation method relates to a method of estimating a steering vector corresponding to the direction of a sound source by using input signals input from a plurality of microphones, wherein (a) a signal mixed with voice and noise is a CGMM Assuming that the model is followed, obtaining a log likelihood function expressed as a cost function; (b) obtaining an equation for estimating parameter values of the log likelihood function in a direction recursively maximizing the value of the log likelihood function every time frame; (c) recursively estimating a covariance matrix every time frame; (d) recursively estimating a steering vector using the estimated covariance matrix; To estimate the direction vector of the sound source from the input signals.
机译:本发明涉及一种用于估计声源方向的方法。声源方向估计方法涉及通过使用从多个麦克风输入的输入信号估计与声源方向对应的转向载体的方法,其中(a)与语音和噪声混合的信号是CGMM遵循模型,获取表示为成本函数的日志似然函数; (b)获取用于估计在递归地最大化每次帧的方向上的对志似然函数的参数值的等式。 (c)每次帧递归估计协方差矩阵; (d)使用估计的协方差矩阵递归估计转向载体;从输入信号估计声源的方向矢量。

著录项

  • 公开/公告号KR102236471B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020180010037

  • 发明设计人 박형민;이서영;

    申请日2018-01-26

  • 分类号G10L21/0208;G10L21/0216;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 18:07:04

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