预警阈值

摘要： 板集煤矿副井井壁发生突水涌砂事故以后,提出对井壁进行修复治理的方法,首先是破损井壁的修复,然后进行内套井壁的施工,并恢复了井筒使用功能;针对内套钢板井壁采用组合筒理论,计算得到副井井壁变形预警阈值,在579m粘土层位,钢板井壁的环向受压、受拉红色预警值为-886.91με,1833.96με,竖向受压、受拉红色预警值为-1441.75με,1279.13με;考虑该矿井筒修复井壁所受地质条件复杂的特点,在板集矿副井内套钢板井壁全深范围内设置3个关键监测层位,以光纤光栅传感器为测试元件,监测井筒运行安全.结果表明板集矿副井修复井壁运行状态稳定,监测数据为井筒的安全管理提供了指导和依据.

摘要： 文章以山东省2009—2019年的经济金融数据为基础,通过主成分分析法,筛选出GDP增长率、银行机构存贷比等5个指标构建了山东省区域金融风险压力指数,并以省会济南、胶东、鲁南三个经济圈为例,分析区域经济发展水平(FIN)与区域金融压力(FSI)之间的映射关系,通过脉冲响应分析发现,金融压力指数对区域经济的影响以2年为期,2年内影响最强烈,随后逐渐下降趋于平缓。此外,金融压力指数以1和-1作为风险预警阈值,当金融压力指数在这之间时,金融压力可促进经济发展;反之则金融压力会对当前经济产生负面影响,需及时关注和管控。

摘要： 针对普通家用汽车存在的缺少车内实时温湿度监测功能的问题,设计了一种基于单片机的便捷式车载温湿度监测系统;系统由车载监测设备、蓝牙通信模块和手机APP软件组成;车载监测设备控制温湿度检测模块实时采集车内的温湿度参数,一方面在本地液晶屏进行显示,另一方面通过蓝牙通信模块发送至手机APP软件显示;系统包括本地与远程两种方式的预警阈值设定方法,初始设定阈值的温度上限是36°C,温度下限是18°C,湿度上限80%RH,温度下限30%RH;设定完成后,车载监测设备会实时判断当前温湿度数据时候达到预警阈值,并及时进行本地声光报警;以黑龙江省哈尔滨市为例,多次测试结果表明:本系统能够在温度范围为-18至32°C、湿度范围为50%至80%RH的环境中运行稳定,蓝牙通信模块的有效传输距离为8.2 m,不同温度区间跨度带来蓝牙通信的平均时延为265 ms;本系统具有可移植性强、装配简易、性价比高等优点,能够广泛应用于小型及中型车辆的车内环境的监测中。

摘要： 为解决风电机组故障处理难度大,监测和故障预警不到位的问题,通过监测风电机组各系统运行参数,发现异常情况时发出预警信号,及时进行运维处理。设计了风电机组集电线路保护电路,当某条集电线路故障时,与之连接的风电机组机端切断线路,防止风电机组电压跌落严重,保证了故障线路保护动作的快速性和选择性。构建了多元线性回归预测模型,采用实时数据进行残差预测,提高了预测能力。试验结果表明:风电机组监测运维仿真系统对发电机组的预测温度与实际温度的相似度最高达到99%,发出预警时间最快为0.8 s。

摘要： 为了满足农田信息采集与智能水利检测技术的发展,进一步优化现有的智能监测水渠水利系统,设计了一套基于NB-IoT的农业灌溉水渠远程监测系统,系统包含监测节点、NB-IoT通信模块和远程服务器三部分;监测节点采用STM32F103RCT6为微控制器,定点采集所在位置的农田信息与灌溉水渠信息,并通过NB-IoT通信模块发送至远程服务器;远程服务器一方面解析接收的参数信息,实现数据显示与地图定位等功能,另一方面将接收的参数信息保存至TXT文件中,便于后续数据分析与历史查询等操作;在远程服务器设置参数阈值信息,可以反馈至监测节点完成预警判断与远程报警;测试结果表明:监测节点以3小时为时间间隔进行一次参数采集,参数信息到达远程服务器的时间差控制在80 ms以内,地图显示的定位误差在2 m以内,达到了系统设计的参数要求,为水渠水力智能化监测提供了有力保障。

摘要： 随着对国有企业事前事中风险预测能力要求的不断提升,构建企业风险指标预警体系成为国有企业风险管理的重点方向。文章以A国有企业集团预警体系建设经验为基础,对风险指标预警体系建设进行经验总结。重点对风险指标预警体系构建中的指标设计及阈值设定进行探讨,分别对指标设计过程中的风险识别、设计原则及指标设计进行了阐述。

摘要： 为降低装备故障率、减小停机损失,提出一种基于协整分析的装备多工况监测与故障诊断方法。基于监控与数据采集系统采集的数据,利用随机森林特征选择算法提取与装备故障相关的关键特征变量;通过对关键特征序列的协整分析,计算协整系数,建立协整残差模型,获得反映装备状态变化的最优残差序列;采用概率图分析最优残差序列,完成了多工况状态的区间划分,确定了每种工况对应的残差预警阈值,实现了状态监测与故障预警。某型号直驱式风力机的研究结果表明:所提出的方法能有效分析非平稳时间序列,利用残差阈值可以监测电机故障、识别风力机工况,提高故障诊断的准确性。

摘要： 以朝阳沟特大桥为研究对象,采用Midas/Civil、ANSYS有限元分析软件对大跨径波形钢腹板部分斜拉桥健康监测系统需要设置的监测位点和预警阈值进行了研究.结合朝阳沟特大桥的实际情况,经过对全桥力学特性、影响线和最不利位置荷载的有限元模拟分析,确定了该桥健康监测系统需设置的监测位点,提出了用于计算结构响应监测预警阈值的计算公式,该公式可将外部环境荷载的影响考虑进去,因此通过该公式计算得出的结构响应监测预警阈值能较为准确地反映该桥的结构受力安全.本研究可为同类桥梁的健康监测提供参考.

摘要： 为有效控制泵站工程深基坑开挖施工过程边坡稳定,依据茨淮新河灌区郑沟站拆除重建工程实践,简述深基坑施工过程的安全监测原理及监测内容。根据相关规范规程和工程经验,提出了深基坑施工中监测数据预警参考阈值,并在工程施工中得到应用,及时处理了施工中边坡及周围环境出现的异常情况,取得了明显效果,为保障施工进度和工程安全提供了技术支撑,对类似工程的施工及建设管理具有一定的参考价值。

摘要： 横江流经的休宁县中心城区及万安镇的部分地区地势较低,两岸低洼处建有不少民房,由于山区洪水涨势快、流速大、破坏力极强,严重威胁了两岸居民生命财产安全。为更好地为休宁城区及下游防洪做好服务,减轻洪水灾害带来的损失,本文以休宁水文站为代表断面确定水位-流量关系,根据防洪薄弱点制定预警水位、成灾水位,并根据预警流量重现期推求雨量预警阈值,此结果可供休宁城区防汛规划参考使用。

摘要： 浙江省是一个地质灾害易发和多发的省份,对某一泥石流沟道,泥石流是否发生,决定于流域内的降雨条件及固体物质的储备和分布状况.因此,在查清沟道内可形成泥石流的松散固体物质储备及分布的情况下,利用降雨资料预警泥石流发生是国内外目前通行的一种方法.合理的雨量阈值指标是保障泥石流预警预报准确性的关键,本文通过对浙江省内多起典型泥石流个例发生前的触发降雨量和前期有效降雨量的分析,并结合地形地貌特点,大致得出了浙江省不同地形的泥石流雨量预警阈值区划.

摘要： 隧道施工监测及信息反馈被认为是隧道施工过程中必不可少的环节,但目前现行规范对部分测试项目的预警阀值未明确规定,因此寻求一种切实可行获得预警阈值的方法极为必要.文章以九绵高速公路白马隧道为背景,从概率统计角度对已有监测预警数据进行统计分析,总结给出建议预警阈值,为白马隧道后续施工及其他类似工程建设中监控量测预警管理提供借鉴.

摘要： 以用户感知为切入点,分析如校园环境等运营商关注的高话务场景下的FDD-LTE网络容量特性,提出推荐的网络容量预警设置阈值,并以该阈值为依据,对可以运用的主流容量优化方式进行对比,提出广泛适用于运营商的FDD-LTE网络容量优化的金字塔模型.

摘要： 以用户感知为切入点,分析如校园环境等运营商关注的高话务场景下的FDD-LTE网络容量特性,提出推荐的网络容量预警设置阈值,并以该阈值为依据,对可以运用的主流容量优化方式进行对比,提出广泛适用于运营商的FDD-LTE网络容量优化的金字塔模型.

摘要： 以用户感知为切入点,分析如校园环境等运营商关注的高话务场景下的FDD-LTE网络容量特性,提出推荐的网络容量预警设置阈值,并以该阈值为依据,对可以运用的主流容量优化方式进行对比,提出广泛适用于运营商的FDD-LTE网络容量优化的金字塔模型.

摘要： 以用户感知为切入点,分析如校园环境等运营商关注的高话务场景下的FDD-LTE网络容量特性,提出推荐的网络容量预警设置阈值,并以该阈值为依据,对可以运用的主流容量优化方式进行对比,提出广泛适用于运营商的FDD-LTE网络容量优化的金字塔模型.

摘要： 以用户感知为切入点,分析如校园环境等运营商关注的高话务场景下的FDD-LTE网络容量特性,提出推荐的网络容量预警设置阈值,并以该阈值为依据,对可以运用的主流容量优化方式进行对比,提出广泛适用于运营商的FDD-LTE网络容量优化的金字塔模型.

摘要： 本发明涉及一种基于阈值体系的区域客流预警系统及预警方法，所述预警系统包括：至少一个手机终端；基站子系统，设置在待测区域周边，与所述手机终端通信连接；移动交换中心，具有空间位置触发功能，与所述基站子系统进行信息交换，采集所述手机终端的空间位置信息；客流统计业务平台，与所述移动交换中心通信连接，对获得的空间位置信息进行分析和计算，获得待测区域内人员总数和密集度，根据建立的阈值体系进行报警。与现有技术相比，本发明具有操作简单、人工工作量少、数据实时有效、适用范围广、能开展指定区域细分监控等优点。

摘要： 本发明公开了一种综合多类指标阈值的配电网灾害预警分级方法，包括以下步骤：步骤1：选定基本预警指标组合；步骤2：将基本预警指标组合进行标幺化处理；步骤3：利用熵权法确定弹性配电网基本预警指标的权重；步骤4：根据灰色关联分析计算历史数据样本的关联度，根据关联度对基本预警指标进行排序；步骤5：校验并判定预警指标是否会不会出现误预警或拒预警的情况，若出现误预警或拒预警的情况且校验不合理，重新返回步骤1进行基本预警指标的选取；步骤6：根据预警指标的关联度是否超过预警指标关联度阈值对样本对应的灾害事件进行分级。该方法基于熵权法和灰色关联分析，克服了预警指标复杂繁多、难以准确评估系统风险的困难。

摘要： 本发明提供了一种基于BPNN模型和自适应阈值的磨煤机故障预警方法，包括，S1：采集磨煤机运行过程中的故障相关的目标变量和磨煤机运行的状态变量；S2：计算状态变量与目标变量的相关系数，保留相关性满足要求的状态变量；S3：将保留的状态变量及目标变量输入BPNN模型，进行模型训练；S4：将待识别的状态变量输入训练后的模型内，获得目标变量预测值，计算目标向量残差自适应数值，进行故障判断。本发明的优点在于：通过相关系数保留对目标变量影响较大的状态变量，降低数据运算量，然后训练得到BPNN模型并将进行目标变量的预测，基于预测结果计算自适应残差结果，并在自适应残差超过预设阈值时，认为将发生与目标变量对应的故障情况。

摘要： 本发明涉及无源预警表带和过热监测系统及表带温度阈值设定方法，所述表带包括安装表带、表带扣环、气体感测组件，安装表带的一端设有导向头，另一端设有锁紧过孔，表带扣环套设在安装表带上，用于对导向头穿过锁紧过孔时进行对锁紧过孔进行限位，气体感测组件用于感测温度并在待测物体温度超过阈值的情况下释放信号气体进行预警。本发明提供的预警示温表带，能够有效克服传统测温方式需要供电和易受电磁干扰影响的问题，直接实现无直接信号介质联络，不影响高电位环境的绝缘配合，尤其适用于开关柜过热故障监测系统。

摘要： 本申请提供了基于统计模型生成用于设备预警的动态阈值的方法及装置。该方法包括：获取多个设备运行的最近(n+1)天的历史数据，其中，n为大于1的自然数；处理所述最近(n+1)天的历史数据，生成针对所述多个设备的设备对象；基于统计模型，处理所述设备对象，生成针对所述多个设备的结果对象的拟合调校值；利用针对所述多个设备的结果对象，生成针对所述多个设备各自的用于设备预警的动态阈值。该方法提高了动态阈值预测的精度；将多个设备分别训练后的数学模型封装在结果对象内，便于网络传输，有利于减小数学模型所占用的存储空间。

摘要： 本实用新型公开了一种短路过载触发高温阈值检测预警电路，克服了现有技术发热超温故障检测困难导致电器元件烧毁、短路发生的问题，包括计量模块、电流采样模块、电压采样模块、串口模块、温感模块和MCU模块；MCU模块分别与计量模块、电流采样模块、电压采样模块、串口模块和温感模块连接；温感模块包括可变阻值的温感器件CON1，温感器件CON1通过凹槽嵌入待测元件锰铜片上。本实用新型可实现用电线路的电流、输出端与负载端电压变化的精准测量，实现回路阻抗计算，如有异常，可发出预警信号。

摘要： 本申请提供一种管制员疲劳预警方法、装置、系统和预警阈值获取方法，通过获取全部管制单位预设时间段内的疲劳预警参数进而获取整个管制行业和各个管制单位的疲劳系数、通过比较岗前疲劳测试获取的班组疲劳程度与通过预测所述班组将要值勤岗位的岗位疲劳需求获得的班组预警阈值、通过比较岗中疲劳监测获取的管制员个人疲劳程度与通过预测所述管制员未来一段时间段内的岗位值勤疲劳需求得到的管制员个体疲劳预警阈值，实现了在管制单位组织层面战略阶段、班组层面预战术阶段、个体层面战术阶段对行业整体、独立管制单位、班组和管制员个体上的疲劳监测、预测和预警，有利于从多方位对不同需求进行疲劳风险管控以保障航空安全。

摘要： 本发明涉及雷电预警技术领域，公开了一种雷电预警阈值的修正方法、修正系统、雷电预警评估方法及评估系统。所述该修正方法包括：基于预设时间段内的预设范围的雷电预报记录、预设预警阈值及所述预设时间段内的所述预设范围的闪电记录，确定用于评估雷电预警结果的表征参数；以及调整所述预设预警阈值以重新确定所述表征参数，直至所述表征参数大于或等于预设值为止，并将所述预设预警阈值修正为最后一次调整得到的预设预警阈值。本发明提供可对雷电预设预警阈值进行修正，并且采用修正后的预设预警阈值确定用于准确地评估雷电预警结果的表征参数，从而提高雷电预警的有效预警率，且普适性强。

摘要： 本申请涉及金融保险领域，提出一种暴雨预警阈值的计算方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取目标区域在预设时间段内的降雨数据及因暴雨导致出险而产生的赔案数据；根据降雨数据和赔案数据，分别计算预估暴雨预警阈值为不同取值时、发生暴雨事件且存在出险事件的暴雨出险概率，其中，暴雨事件为实际降雨量超过对应预估暴雨预警阈值的事件；将最大暴雨出险概率所对应的预估暴雨预警阈值确定为目标区域的最终暴雨预警阈值。本申请通过优化暴雨预警阈值的计算方法，使得暴雨预警阈值的选取严谨、准确且具有区域针对性。

摘要： 本发明属于设备状态监测应用技术领域，涉及一种机泵设备状态监测动态阈值预警方法。本发明基于物联网在线监测系统，对机泵设备监测趋势数据进行统计分析，并提出一种趋势滤波与自学习预警阈值，曲线斜率变化的故障预警模型相结合的机械故障早期预警方法，通过对机泵实时振动信号得到的实时振动趋势曲线进行滤波处理，并分别与实验得出的设备运行振动趋势曲线阈值自学习预警区间和实时振动趋势曲线斜率进行对比，从而达到机泵设备早期故障预警的目的，降低故障误报警的频次，提高系统故障报警的准确度。