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一种风机变桨子系统故障预警方法

摘要

本发明提供的一种风机变桨子系统故障预警方法,包括:获取变桨子系统原始训练样本,原始训练样本包括若干原始参数字段;对原始训练样本进行预处理得到预处理训练样本;对预处理训练样本中的参数字段进行参数过滤,得到核心参数以及核心特征样本,其中,核心特征样本包括正常数据样本和故障数据样本;对故障数据样本进行过采样,以使故障数据样本与正常数据样本达到均衡;采用多重投票法对核心特征样本进行训练,得到变桨子系统预测模型;根据变桨子系统预测模型对待预测样本进行预测,得到预测结果;本发明建立了基于风机变桨子系统的核心参数的变桨子系统预测模型,通过该模型能够得到较为精准的风机变桨子系统的故障预测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN113357098A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安热工研究院有限公司;

    申请/专利号CN202110605503.1

  • 申请日2021-05-31

  • 分类号F03D17/00(20160101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人贺小停

  • 地址 710048 陕西省西安市碑林区兴庆路136号

  • 入库时间 2023-06-19 12:30:38

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