一种基于卡尔曼滤波算法的通风柜位移传感器及其使用方法

摘要

本发明公开了一种基于卡尔曼滤波算法的通风柜位移传感器及其使用方法，方法包括：用于测量0～150cm的单一方向上的位移变化，主要应用场景为实验室中检测通风柜柜门拉开幅度的大小，所述压力感应器将受到的压力信息通过信号传输的方式进入到转换处理器中，通过ADC芯片将物理变量，通过对卡尔曼滤波算法的导入，信号处理时电路白噪声信号的方差和测试的噪声信号可由试验的方式预测，在把拉力信号转换成位移的过程中，能非常有效地减少来自噪声信号的干扰，使得测量结果的精度和重复性有很大的提升，由于精度、稳定性、重复性的提升，使得传统的位移传感器在位移没有变化时，测量值会有量程1％范围内的跳动这一缺点能够有效克服。