一种预警交通行业违规风险的多级模型方法及系统

摘要

本发明涉及一种预警交通行业违规风险的多级模型方法及系统，以交通类企业为监管对象，通过获取交通行业的交通事故处理的历史专家经验文献，提取风险行为文本和与所述风险行为文本对应的风险等级，计算两者之间的关联，使其能够对新的违法行为描述进行风险等级划分；构建企业画像指标体系，提取企业特征，将企业特征作为输入，输出违法等级训练预警模型。利用预警模型对交通类企业未来一段时间内产生风险的等级与概率进行预测。本发明考虑到企业自身的差异性，对交通类企业的基本信息与历史违法记录进行深度挖掘，构建了全面的企业画像指标体系，将画像指标作为模型的输入训练，进一步提高了模型的预测能力，以实现对企业的智能化监控。