基于大数据和电子商务的产品评论真实性检测方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据和电子商务的产品评论真实性检测方法，其包括：将关联时空特征矩阵分解为浏览顺序矩阵、浏览时长矩阵和产品属性矩阵，并根据浏览顺序矩阵、浏览时长矩阵和产品属性矩阵生成若干个三元复合坐标。根据地址标识符将关联产品与三元复合坐标进行映射生成若干个二元组，并根据所有二元组获取第一异常判断值。根据历史时空特征矩阵构建产品分布图，并根据产品分布图获取异常系数。根据目标评论向量和历史评论向量获取评论结构图，并根据评论结构图获取第二异常判断值。根据异常系数、第一异常判断值和第二异常判断值计算目标产品评论的可信度，并在可信度小于可信度阈值时将目标产品评论标记为异常产品评论。