一种双壳贝类分级方法及装置

摘要

本发明提供一种双壳贝类分级方法及装置，该方法包括：获取待分级双壳贝类的贝类图像；将所述贝类图像输入到训练好的贝类分级模型，得到所述贝类图像中的贝壳轮廓，所述训练好的贝类分级模型是通过贝类图像样本，对改进的卷积神经网络进行训练得到的，其中，所述改进的卷积神经网络中的特征矩阵是由多个特征通道，根据预设的多层次特征矩阵重用方法构建的；根据所述贝壳轮廓，获取所述待分级双壳贝类的壳面积参数和贝类破损度；根据所述壳面积参数和所述贝类破损度，对所述待分级双壳贝类进行分级处理。本发明利用机器视觉识别贝壳大小与破损区域，减少对贝类的伤害，并对破损贝类分级，避免人工测量的种种限制，提高双壳贝类分级准确率。