无创乙肝肝硬化诊断模型的构建方法及诊断列线图的应用

摘要

本发明提供了一种无创乙肝肝硬化诊断模型的构建方法及诊断列线图的应用，该构建方法包括：采用最小绝对收缩与选择算法(Lasso算法)从训练队列的临床资料(如血液学和影像学检查)中提取预测因子，通过倍数交叉验证法选取系数非零的参数进行二元Logistic回归，得到乙肝肝硬化诊断模型＝0.231×III型前胶原+0.011×IV型胶原+0.003×透明质酸‑0.013×血小板+0.124×肝脏硬度‑2.387；本发明相较于传统的肝穿刺活检，为非侵入性检查、易于推广，可连读多次动态评估肝硬化，也可用于乙肝相关肝癌病人术前肝脏硬化的评估；该模型采用了大样本独立验证队列进行外部验证，结果可靠，更具说服力。