一种对用于处理细胞图像的U-Net模型进行训练的训练方法

摘要

本发明公开了一种对用于处理细胞图像的U‑Net模型进行训练的训练方法，该训练方法基于预先获得的标注细胞图像数据集对U‑Net模型进行训练，经过训练的U‑Net模型能够对细胞图像进行准确分割，分割后的轮廓边缘清晰，有效提高了对细胞图像，尤其是混合种类细胞图像进行分割和/或计数的准确性，有效解决了现有技术中存在的图像标注成本高、细胞图像分割困难以及细胞计数操作复杂等难题。