首页> 外国专利> METHOD FOR OBFUSCATED AI MODEL TRAINING FOR DATA PROCESSING ACCELERATORS

METHOD FOR OBFUSCATED AI MODEL TRAINING FOR DATA PROCESSING ACCELERATORS

机译:用于数据处理加速器的模型训练的混淆AI模型训练方法

摘要

Embodiments of the disclosure discloses a method to obfuscate AI models. In one embodiment, a host communicates with a data processing (DP) accelerator to request an AI training by the DP accelerator. The DP accelerator (or system) receives an AI model training request from a host, where the AI model training request includes one or more model-obfuscation kernel algorithms, one or more AI models, and/or training input data. In response to receiving the AI model training request, the system trains the one or more AI models based on the training input data. In some embodiments, AI accelerator already has a copy of the AI model. After the AI models are trained, the system obfuscates, using the one or more model-obfuscation kernel algorithms, the one or more trained AI models. The system sends the obfuscated one or more trained AI models to the host.
机译:本公开的实施例公开了一种混淆AI模型的方法。 在一个实施例中,主机与数据处理(DP)加速器通信以请求DP加速器的AI训练。 DP加速器(或系统)从主机接收AI模型训练请求,其中AI模型训练请求包括一个或多个模型 - 混淆内核算法,一个或多个AI模型和/或训练输入数据。 响应于接收到AI模型训练请求,系统基于训练输入数据列举一个或多个AI模型。 在一些实施例中,AI加速器已经具有AI模型的副本。 在培训AI型号后,系统使用一个或多个模型 - 混淆内核算法,系统混淆,验证了一个或多个培训的AI模型。 该系统将混淆的一个或多个训练的AI模型发送到主机。

著录项

  • 公开/公告号US2021350264A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BAIDU USA LLC;

    申请/专利号US202016869082

  • 发明设计人 YUEQIANG CHENG;HEFEI ZHU;

    申请日2020-05-07

  • 分类号G06N7;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 22:11:11

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号