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基于可见光图像和低分辨率深度图像的语义分割方法

摘要

本发明提供了一种基于可见光图像和低分辨率深度图像的语义分割方法。基于多任务学习,先利用超分辨模块网络利用高分辨率可见光图像来对低分辨率的深度图像进行处理,获得高分辨率的深度图像,再利用语义分割模块网络获得语义分割结果,既利用了实际情况中可获得的高分辨率的可见光信息,又保证了语义分割的分辨率和质量,解决了分辨率对齐的问题,扩展了语义分割在现实生活中的应用。

著录项

  • 公开/公告号CN113920317A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202111369121.X

  • 发明设计人 袁媛;苏月皎;姜志宇;

    申请日2021-11-15

  • 分类号G06V10/26(20220101);G06T3/40(20060101);G06V10/44(20220101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人常威威

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-06-19 13:51:08

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