一种基于多任务学习的音频事件检测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于多任务学习的音频事件检测方法及系统，该方法包括基于待检测音频片段的特征矩阵，采用训练好的音频事件检测模型，得到待检测音频片段中的音频事件；所述音频事件检测模型训练的过程包括：根据音频片段中的每个音频帧，得到音频片段中所有帧在音频事件检测输出层的输出值与在音频事件类型个数分类输出层的输出值，基于在音频事件检测输出层的输出值求得交叉熵和，基于在音频事件类型个数分类输出层的输出值求得差值平方和；采用交叉熵和与差值平方和构造损失函数，训练音频事件检测模型，得到训练好的音频事件检测模型。本发明可以显著提高音频事件检测准确率；在同等检测性能下，大幅度减少模型参数的数量，提高运算效率。