使用人工智能来模拟目标食品项目的方法

摘要

公开了使用人工智能来模拟目标食品项目的方法和系统。该系统可从开源和专有数据库中学习。可使用源配料的特征来将预测模型训练为与给定目标食品项目的特征相匹配。可使用经训练的预测模型来确定包括最相关的源配料及它们的比例的组合的配方。一组现有食谱可被用作用于训练递归神经网络(RNN)和/或其他合适的模型的数据集。RNN可用于确定用于模拟目标食品项目的食谱。该食谱可以包括针对配方中的一组配料的烹饪过程并且可由厨师烹饪。可以在必要时基于人类对感官描述符的反馈进一步修改该食谱。