一种用于智能泵腔体故障诊断的内窥镜图像超分辨率重建方法

摘要

一种用于智能泵腔体故障诊断的内窥镜图像超分辨率重建方法，采用深度分离卷积替代标准常规卷积，实现卷积运算高效化，通过引入双层局部残差学习策略，在密集连接中融合局部复合残差，设计了深度分离复合残差密集单元，充分保持网络中各层级的特征信息，加快特征信息的复用传递速度。将全局残差学习和局部复合残差学习有机结合，实现浅层卷积特征和深层细节特征深度融合。利用本发明方法进行超分辨率重建，可进一步提升模型效率，从复合密集特征中重建出纹理等细节更为清晰的超分辨率图像。