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刘树东; 王晓敏; 张艳;
天津城建大学计算机与信息工程学院;
超分辨率重建; 卷积神经网络; 深度学习; 对称残差网络;
机译:基于稀疏残差字典的图像超分辨率重建方法
机译:基于两级残差学习CNN的图像超分辨率
机译:用于单图像超分辨率的对称残差连接
机译:基于全局和局部残差学习的图像超分辨率重建方法
机译:检验残差和残差协方差结构对下一代,混合格式在线评估中分数的影响,该评估存在各种校正策略,且可能存在不相关的维度
机译:学习基于残差3D-2D CNN的深层空间光谱特征进行高光谱图像分类
机译:通过深度残差和金字塔池网络从高分辨率遥感图像中提取
机译:对称卷积。使用酉变换矩阵:一种新的图像重建方法
机译:使用图像残差预测的图像编码/解码方法和设备,特别是通过使用图像成分和残差之间的相关性对所编码的残差进行编码和解码来大幅度地减少大量数据
机译:残差图像下/上采样方法和装置,残差图像的图像编码/解码方法和装置
机译:用于确定显示装置的残差图像的装置和用于确定显示装置的残差图像的方法
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