一种用于智能泵腔体内窥镜故障诊断的图像分类方法及系统

摘要

一种用于智能泵腔体内窥镜故障诊断的图像分类方法及系统，在结构上结合残差多尺度特征提取模块，采用跳跃连接的方式，保证特征完整的同时减少计算量，增强了网络模型对于输入图像特征信息的表达能力；对于当前面向场景的内窥镜图像质量低的问题，加入可插播的超分辨率模型来改善图像的质量，以提升低质量、模糊图片的故障分类结果；对于输入的特征矩阵，一方面使用通道注意力机制过滤多余的特征信息，另一方面使用空间注意力机制去掉冗余的背景特征信息，从而准确的进行分类。