首页> 中国专利> 一种基于机器学习算法的未报备手机号识别方法

一种基于机器学习算法的未报备手机号识别方法

摘要

一种基于机器学习算法的未报备手机号识别方法,包括:获取当前时间段内基站中所有手机号码,挑选用户已报备过的号码构成已报备号码群、非用户已报备过的号码构成待识别号码群;为每个手机号码构建交往圈号码群:获取手机号码的所有通信号码,然后计算手机号码和每个通信号码的通话特征参数,再采用K‑Means算法将所有通信号码划分成多个簇,最后计算手机号码和每个簇的亲密度指数,挑选多个簇合并生成交往圈号码群;计算待识别号码和每个已报备号码的交往圈重合度,从中挑选最大值,并判断最大值是否大于重合度阈值,如果是,则待识别号码是最大值对应的已报备号码的未报备手机号。本发明属于信息技术领域,能快速有效地识别未报备手机号。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-02

    著录事项变更 IPC(主分类):H04M 1/27457 专利申请号:2021109874260 变更事项:申请人 变更前:杭州东信北邮信息技术有限公司 变更后:新讯数字科技(杭州)有限公司 变更事项:地址 变更前:310013 浙江省杭州市西湖区文三路398号4层 变更后:310013 浙江省杭州市西湖区文三路398号4层

    著录事项变更

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号