基于类型感知的汉越跨语言事件检测方法

摘要

本发明涉及基于类型感知的汉越跨语言事件检测方法，属自然语言处理领域。包括：利用汉越可比语料训练汉越各自的单语词嵌入向量矩阵，并使用词位置、词性和命名实体信息扩充，将汉语‑越南语跨语言双语词嵌入映射到公共的语义空间进行预训练，得到汉语和越南语的跨语言词向量表征；然后构造事件类型感知的注意力机制突显事件特征，最后通过梯度反转，实现有标注汉语和无标注越南语之间的对抗训练，将从大量汉语新闻文本中学到的语言无关的事件类型特征融入到联合特征提取器中，进行汉越跨语言的无触发词事件检测。本发明缓解了越南语数据稀疏和标注困难的问题。并模糊触发词的形态和语义，缓解了传统方法中单语歧义性和触发词局限性等问题。