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基于多光谱机器学习的苹果糖度检测装置及检测方法

摘要

本发明公开了基于多光谱机器学习的苹果糖度检测装置及检测方法,包括亚克力黑箱、主控电路板、多光谱传感器和移动电源;所述亚克力黑箱包括黑箱体、黑箱门和置物底座,所述黑箱门安装在黑箱体的前侧面,所述置物底座固定安装在黑箱体的内腔底部;所述主控电路板安装在黑箱体的右侧面上,所述多光谱传感器置于置物底座内,且呈嵌入状态,所述移动电源安装在黑箱体的顶面,所述主控电路板与移动电源和多光谱传感器之间电连接。本发明便于解决现有水果品质无损检测技术操作复杂、携带困难、成本高的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113884447A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 太原科技大学;

    申请/专利号CN202111255699.2

  • 发明设计人 郭古青;马成聪;李传亮;邱选兵;

    申请日2021-10-27

  • 分类号G01N21/25(20060101);G01N21/41(20060101);G01N21/47(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11674 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑海

  • 地址 030024 山西省太原市万柏林区窊流路66号

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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