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一种基于Q-Learning的自动化渗透测试系统和方法

摘要

本发明公开了一种基于Q‑Learning的自动化渗透测试系统和方法,涉及渗透测试的信息收集、漏洞分析、漏洞利用和后渗透阶段;通过结合强化学习Q‑Learning算法和渗透测试技术,本系统和方法能够通过不断地尝试,从经验中学习渗透测试策略,最终以此来指导渗透测试的执行,实现自动化。本发明从一定程度上降低了渗透测试的难度,提高了渗透测试的效率和自动化程度。

著录项

  • 公开/公告号CN113886831A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111033145.8

  • 发明设计人 崔艳鹏;胡建伟;韩斌;

    申请日2021-09-03

  • 分类号G06F21/57(20130101);G06F11/36(20060101);

  • 代理机构11427 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭晶

  • 地址 710075 陕西省西安市西安市高新区茶张路1号1幢1单元11701室

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-14

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F21/57 专利申请号:2021110331458 申请公布日:20220104

    发明专利申请公布后的撤回

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