一种课堂学生人脸表情识别的方法及相关装置

摘要

本申请实施例公开了一种课堂学生人脸表情识别的方法及相关装置，用于减少遮挡导致在使用深度学习进行表情识别时造成识别准确度下降的情况。本申请实施例方法包括：获取课堂学生人脸图像；将课堂学生人脸图像输入训练完成的目标残差网络模型中，目标残差网络模型包括一个Based层、至少两个Model层、残差融合层、一个全局平均池化层和一个softmax层；通过Based层、至少两个Model层、残差融合层对课堂学生人脸图像进行残差的提取与融合，生成目标残差；将目标残差通过全局平均池化层和softmax层进行分类计算，生成课堂学生人脸图像归属各个表情类型的概率值集合；根据概率值集合确定课堂学生人脸图像的表情类型。